NVIDIA CUDA 3.2

Компания NVIDIA выпустила новую версию фреймворка позволяющего использовать GPU их собственного производства для организации параллельных вычислений.

Изменения в этой версии:

• Улучшена производительность CUBLAS на архитектуре Fermi. Увеличение производительности по оценкам специалистов составляет от 50% до 300% на операциях вроде умножения матриц.
• Добавлена поддержка кодирования/декодирования видеопотоков с использованием кодека H.264.
• Добавлена поддержка видеокарт из линеек Quadro и Tesla с объёмом  памяти 6Gb.
• Включена поддержка режима Tesla Compute Cluster в настольных версиях Windows используя GPU Tesla.
• NVCC теперь поддерживает Intel C Compiler v11.1 в 64 разрядных дистрибутивах Linux.
• В вычислетильные ядра CUDA C добавлено управление памятью используя функции malloc() and free().
• Новый интерфейс управления системой теперь показывает загрузку GPU в процентах, а также реализованы счётчики производительности.
• Добавлено множество шаблонов и премеров кода в CUDA SDK.

Программа кроссплатформенная, доступна для операционных систем Windows, MacOS и, конечно же, Linux.